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介绍了数据库技术和模式识别技术在压力管道、压力容器腐蚀失效分析中的两个应用.以当前最流行的数据库技术SQL Server存储各种压力管道、压力容器腐蚀案例数据,ASP(Active Server Page)技术开发应用程序,实现了一个基于WEB方式的压力管道、压力容器腐蚀失效案例库;利用Hopfield神经网络工作原理,研究适用于腐蚀失效模式识别的学习、推理机模型.在此基础上,运用面向对象的编程技术及数据库技术,开发并实现能够学习、识别腐蚀失效模式的软件系统.

参考文献

[1] NACE.Activ Library on Corrosion[M].Elsevier Science publishers, Amsterdam,1992
[2] 袁鹏飞.SQL Server 7.0数据库系统管理与应用开发[M].北京:人民邮电出版社,1999
[3] 汪晓平.ASP网络开发技术[M].北京:人民邮电出版社,1999
[4] 傅京孙.模式识别应用[M].北京:北京大学出版社,1990
[5] 李在铭.数字图像处理、压缩与识别技术[M].成都:电子科技大学出版社,2000
[6] 边肇祺;张学工.模式识别[M].北京:清华大学出版社,2000
[7] 虞和济;陈长征;张省;周建男.基于神经网络的智能诊断[M].北京:冶金工业出版社,2000
[8] 王伟.人工神经网络原理-入门和应用[M].北京:北京航空航天大学出版社,1995
[9] Abhijit SP;Robert B M.神经网络模式识别及其实现[M].北京:电子工业出版社,1999
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