碳钢在油田现场土壤中的腐蚀研究

1.华中理工大学化学系,武汉,430074

2.华中理工大学化学系,武汉,430074

3.华中理工大学化学系,武汉,430074

4.华中理工大学化学系,武汉,430074

5.中原石油勘探局油田化学技术研究所,河南濮阳,457001

Corrosion of Carbon steels in Oil Field Soil

利用人工神经网络技术对碳钢在油田现场土壤中的腐蚀进行了研究.以试验点土壤的6种理化因素作为网络输入,以碳钢在这些土壤中的平均腐蚀速度和最大点蚀深度为输出.结果表明,调整好的网络对碳钢在土壤中的腐蚀预测误差较小,方法可行.

[1]	郭稚弧.神经网络在金属土壤腐蚀研究中的应用[J].腐蚀科学与防护技术,1995(03):258.
[2]	郭稚弧;邢政良;金名惠等.基于人工神经网络的金属土壤腐蚀预测方法[J].中国腐蚀与防护学报,1996,16(04):307.
[3]	沈清;汤霖.模式识别导论[M].长沙:国防科技大学出版社,1991

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