以现场正交试验数据为基础,采用人工神经网络方法预测高碳钢高速线材产品力学性能,将预报结果与试验结果相比较可知,该模型具有较高的精度.
参考文献
[1] | 焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1992 |
[2] | 周旭东;李连诗;王先进.人工神经网络板厚综合控制[J].轧钢,1995(02):21-24. |
[3] | Osakada K;Yang GB .Neural Network for Process Planning of Cold-Forming[J].Annals of the CIRP,1991,40(01):243-246. |
[4] | 陈换文;阮雪榆.基于有限元模拟的板料冲压专家系统[J].锻压技术,1993(03):1453-1456. |
[5] | 刘马宝;李圆春;杜志孝.基于神经网络的板料拉深极限预测专家系统[A].,1994:226. |
[6] | 钟义信;潘新安;杨义光.智能理论与技术--人工智能与神经网络[M].北京:人民教育出版社,1992:113. |
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