低复杂度Bayer图像色彩重建算法

液晶与显示 , 2016, 31(2): 179-184. doi: 10.3788/YJYXS20163102.0179

低复杂度Bayer图像色彩重建算法

1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院大学,北京100049

2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春,130033

3.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春,130033

4.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春,130033

基金项目: National High Technology Research and Development Program of China(863-2-5-1-13B) 国家863高技术研究发展计划资助项目(863-2-5-1-13B)

关键词：色彩重建 , 低复杂度 , Bayer图样 , 色差通道

Low complexity demosaicing algorithm for Bayer pattern image

Keywords： demosaicing , low complexity , Bayer pattern , color-difference channel

针对Bayer图像色彩重建效果越好的算法需要越多计算量,占用越多硬件资源问题,提出了一种低复杂度的色彩重建算法.首先使用Hamilton-Adam (H-A)算法对Bayer图像进行预插值并求出色差通道,接着通过求出5×5模板内判断插值方向的综合梯度因子,重新更新G通道缺失像元值,最后利用已重建的G通道求出缺失的R和B通道颜色.柯达测试图仿真结果表明,相对于其他算法,所提出的算法在PSNR上有较大优势;相机输出图像的色彩重建结果表明,本文算法在判断插值方向上的准确率更高;可抑制其他算法插值后出现的斑点现象,图像边缘清晰、完整.平均每个像元,本文算法只需要56次算数运算,不需要乘法和除法运算,减轻了FPGA算法实现中IP核的负担,易于硬件实现,完全满足项目需要.

参考文献

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