图像场景区分与航空摄像机自动调光方法研究

液晶与显示 , 2013, 28(6): 948-954. doi: 10.3788/YJYXS20132806.0948

图像场景区分与航空摄像机自动调光方法研究

王成艳 ^1, , 刘晶红 ^2, , 楚广生 ^3, , 王宣 ^4,

1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室,吉林长春130033;中国科学院大学,北京 100049

2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室,吉林长春,130033

3.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室,吉林长春,130033

4.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室,吉林长春,130033

基金项目: 中国科学院航空光学成像与测量重点实验室基金资助项目(2012MS06) 国家“863”高科技研究发展计划项目(2008AA121803)

关键词：航空摄像机 , 自动调光 , 场景区分 , 目标区域提取

Scene Distinguish and Aerial Camera Auto-Dimming

Keywords： aerial camera , automatically dimming , scene distinguish , target area extracting

针对航空摄像机在特殊场景(如背景较亮或较暗或存在较强干扰点时)下,传统的调光算法无法实现正确曝光现象,文章提出了基于场景区分的调光方法,即根据采集的图像确定其相应的场景,提取其目标区域控制摄像机的调光.通过场景区分的方法,使得目标区域更加清晰,如在一暗背景下,目标区域的灰度平均值由传统的调光方法拍摄的254.65调到124.39,信息熵提高了6.839;在一亮背景下,目标区域的灰度平均值由传统的调光方法拍摄的92.098调到106.99,信息熵提高了0.188.

参考文献

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[9]	楚广生.一种基于信息熵的自动调光方法[J].光机电信息,2010,27(1):20-22.

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