常用的图像传感器由于电荷耦合器(CCD)和模数转换器(ADC)的限制,动态范围大约只有60 dB,与人眼的动态范围(110 dB)不符,导致获取的图像丢失部分细节信息.针对这一问题,提出了基于小波变换的图像动态范围扩展技术.通过对同一场景进行多次拍摄,获得不同曝光时间的源图像,对源图像运用多尺度小波变换分解为高频部分和低频部分.将基于人眼的视觉灰度识别特性的方法应用于低频部分的处理中,运用不同的权重值进行处理,尽可能保留图像的背景信息.对高频部分运用局部最大方差准则进行融合,尽量保留图像的边缘特性.将融合后的高频部分和低频部分利用逆小波变换进行重构.试验结果表明,重构后的图像与适度曝光的图像相比,在高亮度区域和低亮度区域的细节信息得到了复原,动态范围得到了显著的扩展.
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