运用神经网络识别复合材料板刚度

1.上海交通大学,振动、冲击、噪声实验室,上海,200030

2.上海交通大学,振动、冲击、噪声实验室,上海,200030

3.上海交通大学,振动、冲击、噪声实验室,上海,200030

COMPOSITE PLATE STIFFNESS IDENTIFICATION USING NEURAL NETWORKS

提出了一种复合材料刚度识别的新方法.通过一个反向传播神经网络,利用正交各向异性板的动态特性(固有频率)识别复合材料板刚度.同时给出了实例用来验证此方法的有效性.

[1]	Sol H, Hua H. The resonalyser method: a nondestructive method for stiffness identification of fibre reinforced composite materials. Van Hemeirijck, Anastasssopoulos, eds. Non-destructive testing [M]. Rotterdam: Balkeme,1996.237～241.
[2]	Rosenblatt F. Principles of Neurodynamics[M]. New York: Spartan, 1962.
[3]	Rumelhart D E, McClelland J L. Parallel Distributed Processing, Vol.1[M]. Cambridge MA: MIT Press, 1986.

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