试验对轧制力矩特性进行了探讨.通过分析力矩计算模型,优化力臂系数及自适应算法,提高了力矩计算精度.通过采用应变测试的方法对实际力矩进行测量,进一步验证了力矩计算的准确性,95％以上道次的力矩计算偏差可以控制在10％以内.同时,还进一步得出了绝大部分道次的力矩放大倍数为1.2～1.45,个别道次力矩放大倍数为1.75～1.9.试验结果为现场实际力矩的使用提供了重要依据.在设备正常运转的情况下,最大使用力矩在原有基础上提高了15％,轧机能力得到进一步发挥,为品种开发提供了更好的条件.
参考文献
| [1] | 王国栋;刘相华.金属轧制过程人工智能优化[M].北京:冶金工业出版社,2000 |
| [2] | 白埃民;朱德芳;陈中祥 等.中板轧机参数相关分析和轧制力矩计算[J].钢铁,1995,30(02):73. |
| [3] | 董洪波,康永林,孙浩,王丰祥,王春梅.中厚板轧制过程中力能参数的预报模型[J].特殊钢,2004(02):6-8. |
| [4] | 孙一康.带钢冷连轧的模型与控制[M].北京:冶金工业出版社,2002 |
| [5] | 程晓茹,胡衍生,任勇,宋耀华.基于人工神经网络的中厚板精轧机轧制力预报[J].武汉科技大学学报(自然科学版),2001(02):132-134. |
| [6] | 丁修堃.轧制过程自动化[M].北京:冶金工业出版社,2005 |
| [7] | 魏立群.基于MATLAB的BP网络预报2350中板轧制力能参数[J].上海金属,2005(04):43-45,49. |
| [8] | 王邦文,杨海波,于晓东,赵伦.步长BP人工神经网络的轧制力模型研究[J].冶金设备,2001(06):1-7. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分：
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%