基于改进免疫克隆多目标算法的轧制规程优化

钢铁, 2015, 50(8): 58-64. doi: 10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20140614

基于改进免疫克隆多目标算法的轧制规程优化

1.燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004;燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,河北秦皇岛066004

2.燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛,066004

3.燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004;燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,河北秦皇岛066004

4.燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004;燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,河北秦皇岛066004

基金项目: 河北省高等学校创新团队领军人才培养计划资助项目(LJRC013) 国家科技支撑计划课题资助项目(2011BAF15B01) 国家自然科学基金钢铁联合基金重点资助项目(U1260203) 河北省科技支撑计划资助项目(13211817)

关键词：冷连轧 , 轧制规程 , 改进免疫克隆多目标算法 , 多目标

Optimization of rolling schedule based on improve immune clone multi-objective algorithm

Keywords： cold tandem rolling , rolling schedule , IICMA , multi-objective

针对冷连轧轧制规程目标函数之间存在耦合、相互制约、难以选择目标侧重的问题,采用了一种先优化后选择的方式设定轧制规程.构造了等功率裕度、板形良好和防打滑目标负荷,建立了多目标轧制规程目标函数,采用改进的免疫克隆多目标算法对唐山某钢厂冷连轧机进行轧制规程优化计算.试验结果表明,改进的免疫克隆多目标算法能够很快地收敛到Pareto前沿,并且解集的分布性良好;优化后的不同偏好轧制规程组合可以满足不同的选择要求.与原规程相比,各轧机的利用更加合理,提高了轧机的利用效率,改善了带钢板形和表面质量,并且减少了划痕的产生概率.

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