量子电子学报 , 2017, 34(3): 286-292.
10.3969/j.issn.1007-5461.2017.03.005
基于改进直方图均衡化和SSR算法的灰度图像增强研究
胡倍倍
1,
,
吕浩杰
2,
1.河南大学物理与电子学院,河南 开封,475004;
2.河南大学物理与电子学院,河南 开封,475004
为了提高偏亮和偏暗图像的增强效果,提出了一种改进的直方图均衡化和SSR算法相结合的灰度图像增强方法.对原始图像进行改进直方图均衡化增强,提取低频分量进行直方图均衡化,与高频分量融合;对原始图像进行SSR算法增强;将得到的2个图像进行加权融合.结果表明:新方法得到的图像比原始图像细节特征突出,视觉效果明显改善;对比度和信息熵得到提高、亮度得到调整.在医学X射线图像上验证了其可行性,与其他增强算法相比,新方法更有利于图像的准确分析.
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