液晶与显示 , 2017, 32(4): 316-324.
10.3788/YJYXS20173204.0316
基于杂波抑制的海平线红外弱小目标检测

杨会玲 1, , 吴玉宏 2, , 孙慧婷 3, , 杜博军 4, , 何昕 5,

1.苏州科技大学 苏州市虚拟现实智能交互应用技术重点实验室,江苏 苏州 215000;中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033;
2.中国白城兵器试验中心,吉林 白城,137000;
3.苏州科技大学 苏州市虚拟现实智能交互应用技术重点实验室,江苏 苏州,215000;
4.中国白城兵器试验中心,吉林 白城,137000;
5.中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春,130033

针对红外图像中海天交接处目标能量较弱,难以获得精确检测的问题,本文提出一种基于杂波抑制的海平线弱小目标检测方法.该方法通过对红外图像特征分析,检测海平线像素特征,去除障碍物干扰,确定海平线区域;对海平线区域采用改进的均值差滤波与背景建模,去除海平线杂波;杂波滤除后,计算两个区间自适应阈值作为滞后阈值,从而检测出海平线弱小目标像素.实验结果表明,本文提出的算法能够有效去除海平线杂波,确定海平线区域,有效提取海平线像素,从而准确检测出海平线弱小目标,具有较高的检测率与较低的虚警率,验证了该算法的有效性.
引用: 杨会玲, 吴玉宏, 孙慧婷, 杜博军, 何昕 基于杂波抑制的海平线红外弱小目标检测. 液晶与显示 , 2017, 32(4): 316-324. doi: 10.3788/YJYXS20173204.0316
参考文献:

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