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液晶与显示 , 2017, 32(2): 153-162.
10.3788/YJYXS20173202.0153
多特征融合的多模板协同相关跟踪

毛宁 1, , 杨德东 2, , 杨福才 3, , 蔡玉柱 4,

1.河北工业大学控制科学与工程学院,天津,300130;
2.河北工业大学控制科学与工程学院,天津,300130;
3.河北工业大学控制科学与工程学院,天津,300130;
4.河北工业大学控制科学与工程学院,天津,300130
针对目标跟踪中的目标尺度变化、遮挡、光照变化、相似目标混淆等问题,本文提出多特征融合的协同相关跟踪算法.首先,本文用多种特征构建目标外观模型,提高目标模型的鲁棒性,增强跟踪的抗形变能力和抗光照变化能力.然后,利用定点优化策略,解决多模板滤波优化问题,获得最佳滤波参数,通过多模板相关滤波算法估计目标位置,利用改进的尺度池方法解决目标尺度变化问题.最后,利用目标置信度判别跟踪目标是否发生遮挡,当目标发生遮挡时,利用CUR滤波模块重新检测目标,解决遮挡情况下跟踪任务.本文利用OTB-2013数据集中的方法测试本文算法,实验表明本文算法的整体成功率和精确度为0.622和0.830,本文算法在目标发生尺度变化、遮挡、光照变化、相似目标混淆等问题情况下,能准确、可靠地跟踪目标,具有一定研究价值.
引用： 毛宁, 杨德东, 杨福才, 蔡玉柱 多特征融合的多模板协同相关跟踪. 液晶与显示 , 2017, 32(2): 153-162. doi: 10.3788/YJYXS20173202.0153
参考文献：

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