液晶与显示 , 2017, 32(1): 56-61.
10.3788/YJYXS20173201.0056
针对目前多光谱图像去马赛克算法存在计算量大、效率低的缺点，本文提出一种基于压缩感知的多光谱图像去马赛克算法。首先，分析去马赛克与压缩感知问题的等价性，建立基于压缩感知的去马赛克模型；然后，采用离散余弦变换构建压缩感知的稀疏基，将去马赛克问题转化为压缩感知的信号重构问题；最后，采用改进的光滑0范数和修正牛顿法的重构算法求解去马赛克问题，得到重构的多光谱图像。仿真实验表明，相对于基于克罗内克压缩感知和组稀疏两种算法，本文算法提高了重构的多光谱图像的峰值信噪比，能有效减少对比算法重构多光谱图像中出现的锯齿现象，改善了重构图像具有更好的视觉效果。实验结果验证了本文算法的有效性。
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