李静宇
,
王延杰
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142904.0617
末制导跟踪阶段,导弹的飞行姿态,弹体与目标的距离以及目标自身的运动姿态和形态均会发生较大的变化,采用单一固定模板无法实现稳定跟踪.本文提出一种新的基于子空间的运动目标跟踪算法,首先采用一组正交的稀疏子空间特征向量表示目标模型,然后采用增量方法不断更新子空间模型,以适应由于目标内在和外在因素所造成的在外观上的变化,从而提高跟踪精度;采用重要性采样算法以及最大似然估计,解决复杂的优化问题.实验结果表明,当摄像机与背景发生较大相对运动以及目标姿态发生剧烈变化时,仍然能够实现对目标的持续稳定跟踪,平均跟踪误差小于10个像素.基本满足末制导跟踪系统的稳定性和鲁棒性等要求.
关键词:
末制导
,
目标跟踪
,
子空间
,
稀疏矩阵
孙永明
,
吴谨
,
刘劲
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142903.0461
测量矩阵是压缩感知理论的三大核心部分之一,它直接影响着压缩感知理论在图像融合领域的应用.针对随机测量矩阵不易硬件实现的问题,本文设计了一种仅由-1、0和1三个值组成的测量矩阵,并利用基于Gram矩阵的优化方法使其尽可能地与稀疏变换矩阵不相关.实验结果表明,该测量矩阵不仅能提高重构图像的PSNR (Peak Signal toNoise Ratio),而且将其应用于基于压缩感知的图像融合中,在采样率仅为非压缩域50％的情况下仍能取得较好的融合效果.
关键词:
图像融合
,
压缩感知
,
测量矩阵
,
Gram矩阵
阳春华
,
任会峰
,
许灿辉
,
桂卫华
中国有色金属学报
由于浮选性能受多种因素的制约,适宜的矿浆pH值是高效泡沫浮选的关键.针对pH值在线检测仪易受干扰、维护保养成本高等不足,结合泡沫浮选过程机理分析,以泡沫视频图像特征为辅助变量,将局部核函数和全局核函数加权组合,提高模型的学习和泛化能力,利用Schmidt正交化理论约简多核矩阵,减小计算量,建立基于稀疏多核最小二乘支持向量机的浮选矿浆pH值软测量模型.工业运行数据测试结果表明:所建模型具有预测精度高、反应迅速、稳定性好等优点,适于工业应用.
关键词:
pH值
,
软测量
,
多核最小二乘支持向量机
,
稀疏性
,
泡沫浮选
周宏潮
,
王正明
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2006.02.002
研究了基于稀疏型先验的光学及SAR图像的分辨率增强的统一框架.在定义稀疏型先验的基础上,分析了稀疏型先验与分辨率增强的关系,并从参数估计的角度解释了为什么稀疏型先验的合理利用可以实现分辨率增强.其次给出了光学及SAR图像的统一观测模型.再次给出了光学及SAR图像先验模型的统一描述.最后给出了光学及SAR图像分辨率增强的目标函数构造的统一形式.并结合光学图像和SAR图像,在不同数据域的先验信息,分别构造各自的目标函数,实现图像分辨率增强.
关键词:
图像处理
,
稀疏型先验
,
分辨率增强
,
SAR
,
参数估计
王冬梅
,
冯偲
,
王海鹏
,
于微波
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2016.01.095
为了解决传统接触式疲劳驾驶检测方法影响驾驶、检测算法识别率较低等问题,本文提出一种基于稀疏表示的眼睛状态识别的方法.利用K-SVD(K均值奇异值分解)方法对输入的训练集构造过完备冗余字典,利用正交匹配追踪法对测试的图像进行稀疏表示,然后根据重构图像和测试图像之间的误差,确定测试图像所属的类别,判断出测试图像的状态.实验中将K-SVD和OMP(正交匹配追踪)方法与其它字典学习和稀疏表示方法进行对比,结果表明,利用K-SVD字典学习算法结合OMP算法获得了较好的识别效果.
关键词:
疲劳驾驶
,
人眼状态
,
稀疏表示
,
K-SVD
,
OMP
张永胜
,
朱鹤年
液晶与显示
doi:10.3969/j.issn.1007-2780.2003.03.013
根据Fresnel唯象旋光理论和Born旋光理论推导出了一个能快速方便地计算单轴旋光晶体光学性质的2×2矩阵--旋光Jones矩阵,与Berreman 4×4矩阵(Born旋光模型)分层计算方法的结果相比,该结果是解析的,这就使得进一步研究其他光学性质变得很方便.详细介绍旋光Jones矩阵的建立过程,并以石英晶体为例,介绍运用该矩阵计算旋光晶体的光学性质的具体过程.该计算方法对于斜入射情况下的无旋光介质和各向同性旋光介质仍然适用.
关键词:
旋光性
,
单轴晶体
,
Berreman 4×4矩阵
,
Jones矢量
,
Jones矩阵
,
圆频双折射
杨飒
,
郑志硕
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.03.005
针对尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)算法在关键点特征描述向量阶段计算复杂并且维数较高的现象,提出了一种基于压缩感知理论的SIFT算法.通过压缩感知理论的稀疏特征表示方法,对SIFT关键点特征向量进行提取,将高维梯度导数向量降到低维稀疏特征向量,降低了关键点描述向量维度.采用欧式距离作为关键点的相似性度量, Best-Bin-First(BBF)数据结构避免穷举,使数据的运算量大为减少.实验结果表明,新算法对存在仿射变换的医学图像配准性能优于传统SIFT算法,与当前改进型的SIFT算法相比,本文算法的实时性明显增强.
关键词:
图像处理
,
图像配准
,
尺度不变特征变换
,
特征提取
,
稀疏随机投影
宋蔷
,
罗锐
,
杨献勇
,
王洲
工程热物理学报
采用三维照相法对垂直圆管内稀疏层流泡状流充分发展段的相分布进行了实验研究.得到了8个流动工况下均匀尺寸气泡形成的泡状流的空泡率分布以及6个流动工况下非均匀尺寸气泡形成的泡状流的总体和大、小气泡组各自的空泡率分布.实验结果表明当气泡组的平均直径小于约3.5 mm时,其空泡率分布在管壁附近出现尖峰;当气泡组的平均直径大于约3.5 mm时,其空泡率分布的尖峰移向管中心;气泡尺寸对泡状流的相分布有重要影响.
关键词:
层流泡状流
,
空泡率分布
,
气泡尺寸
,
三维照相法
